La inteligencia artificial ha dejado atrás la fase de fascinación inicial. Después de mucho tiempo hablando de herramientas capaces de escribir textos, generar imágenes o crear diseños en segundos, el debate está cambiando. La pregunta relevante ya no es qué puede hacer la IA, sino qué problemas concretos puede resolver y cuánto puede aportar a la cuenta de resultados.

También el sector gráfico está cambiando su discurso. PRINTING United Expo 2026, que se celebra esta semana en Las Vegas, vuelve a dedicar un espacio específico a la inteligencia artificial. Pero existe una diferencia significativa respecto al entusiasmo inicial: el PRINTING AI Pavilion de este año pone el énfasis en la implementación práctica. La organización explica que el objetivo es mostrar cómo la IA puede transformar la impresión mediante automatización y toma de decisiones más inteligentes, y ayudar a los impresores a identificar eficiencias concretas.

Los datos de Keypoint Intelligence confirman este cambio de etapa. En un análisis publicado este mismo mes sobre IA en producción gráfica, la consultora señala que la tecnología está entrando ya en implantaciones reales, especialmente entre los proveedores de servicios de impresión de mayor dimensión y orientación tecnológica. La IA no tiene por qué sustituir al sistema de gestión, al workflow o al operador. Su función inmediata puede ser mucho más pragmática: analizar los datos que ya genera la imprenta y convertirlos en decisiones.

El mismo fenómeno se observa en packaging. Un estudio de McKinsey publicado en febrero de 2026 muestra que más del 80% de los directivos de packaging consultados ya tenía iniciativas de IA generativa en consideración, desarrollo o lanzamiento. Pero lo más interesante no es solamente el porcentaje de adopción: las aplicaciones están avanzando hacia identificación y priorización de clientes, informes de mercado, compras, logística y utilización de datos comerciales. Es decir, hacia decisiones que afectan directamente al crecimiento y a la eficiencia empresarial.

Interpack 2026 mostró esta misma evolución desde otra perspectiva. La feria identificó IA y automatización como tecnologías que ya han pasado de ser tendencias a convertirse en realidad industrial, con aplicaciones en aseguramiento de calidad, control de procesos y optimización de workflows. En packaging, por tanto, la IA empieza a formar parte de la propia arquitectura de producción.

La clave de todo esto son los datos. Durante años, buena parte de esos datos se han almacenado sin aprovecharlos suficientemente, pero la IA puede convertirlos en información accionable. La duda ya no es cómo utilizar la IA sino qué decisión de mi negocio estoy tomando hoy peor de lo que podría tomarla si tuviera todos mis datos a mi alcance con la ayuda de la IA.